Changsha, China (Xinhua/Indonesia Window) – China merilis gelombang pertama model kecerdasan buatan (AI) untuk cuaca ekstrem berbasis satelit meteorologi Fengyun pada Kamis (29/10) dalam sebuah konferensi pengguna di Changsha, Provinsi Hunan, China tengah.

Model-model tersebut, termasuk model cerdas interpretasi citra awan topan dan model peringatan prakiraan cuaca jangka pendek (nowcasting) untuk konveksi parah, akan secara efektif meningkatkan kemampuan satelit meteorologi Fengyun dalam memantau dan memberikan peringatan terhadap cuaca ekstrem, seperti topan dan konveksi parah, menurut Administrasi Meteorologi China (China Meteorological Administration/CMA).

Nowcasting merupakan metode yang digunakan dalam meteorologi untuk prakiraan cuaca dengan jangka waktu sangat pendek.

Model cerdas interpretasi citra awan topan dapat secara otomatis menganalisis posisi, struktur, intensitas, dan evolusi topan, sekaligus menghasilkan teks interpretasi terstandardisasi dan produk visualisasi, sebagai sarana guna memberikan dukungan teknis untuk pemantauan dan prakiraan topan.

Saat ini, model tersebut mencakup tujuh jenis karakteristik topan, melakukan interpretasi setiap 15 menit, dan menghasilkan teks interpretasi dalam waktu 27 detik.

Model peringatan prakiraan cuaca jangka pendek untuk konveksi parah menggunakan pengamatan berkelanjutan dari satelit meteorologi Fengyun-4 dalam dua jam terakhir untuk memprediksi evolusi citra awan di masa mendatang dan mengidentifikasi area konveksi parah yang potensial, sehingga peringatan dapat dikeluarkan hingga empat jam sebelum kejadian.

Satelit meteorologi Fengyun merupakan komponen penting dari sistem pengamatan meteorologi komprehensif China.

Dengan perkembangan pesat teknologi AI, pengambilan informasi kunci dari data satelit dalam jumlah besar dan prediksi evolusi cuaca lebih lanjut telah menjadi arah penting untuk penerapannya.

Hingga saat ini, China memiliki 10 satelit meteorologi Fengyun di orbit, dan datanya terbuka untuk 141 negara dan kawasan, menurut CMA. 

Laporan: Redaksi